1、结果表明:神经网络具有实测样本的自学习功能,对桥梁施工预拱度有较好的精度|。
2〓、概述了智能控制和自学习控制,阐述了迭代自学习控制的基本原理、。
3┃、有关自学习算法的初步实验结果也在文中给出。
4┃、神经网络有良好地自学习和自感应能力┃。
5、本文讨论一种新型的自学习控制系统┃。
6┃、提出一种具有红外指令自学习功能的无线智能遥控器的设计方案┃。
7┃、并对轧制力自学习系数层别划分的方法,依据和效果做了系统的分析┃。
8┃、通过对发酵过程控制的仿真研究,表明该方法能够实现自学习的能力┃。
9┃、该算法具有自学习和自适应的特点。
10┃、实验证明┃,此控制系统具有较强的自适应性与自学习能力,表明了该方案的正确性与实用性┃。
11┃、研究了一种应用于机载火控系统的具有自学习功能的故障诊断系统.
12、文中提出了一种具有自学习┃、自完善功能的入侵监测模型┃,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。
13┃、神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力┃。
14、ICMRME的算法基础设施是一个独特的自学习的引擎|,即使在不完善且有噪声的场景中|,也能够对文本信息进行分类。
15|、尽管神经网络是一类黑箱式的非线性映射|,但它具有良好的自学习能力|。
16、通过对决策树分类算法的比较|,本文采用C4.5决策树算法实现自学习膢?椤?/p>
17|、本文通过更深刻和贴切地模拟专家整定控制参数的启发式过程|,开发了一种高级的专家式控制参数实时自学习算法。
18|、本文讨论了基于神经网络理论的PID控制|,并将其应用于恒温恒液位控制系统,利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数|。
19|、本文应用神经元来实现普通多值逻辑控制器,在此基础上提出了加权因子的自学习算法|,并用数字仿真证明了算法的有效性|。
20、该模型可以发现已知的和未知的滥用入侵和异常入侵活动|,具有自学习|、自完善功能。
21|、不需要检测器件来检测运行张力和运行速度|,而且连布厚也不需要设置,卷染机控制系统通过自学习能轻松获得所有参数‖。
22‖、本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力‖,自适应的调整预测器的预测系数。
23‖、结果显示过去一年内青少年考试失败‖、学习负担重及升学压力等来自学习方面的事件发生频度较高,应激强度较大‖。
24‖、介绍了昆钢双机架轧机轧制流程和数学模型,并在此基础上详细讨论了模型在线自学习的方法和技巧‖。
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